Chi sono

01 Jacopo Parretti

Jacopo Parretti si occupa di machine learning, in particolare di architetture dei modelli e di inferenza. Si è formato in intelligenza artificiale all'Università di Verona.

Fra i suoi progetti ci sono ablazioni dell'attenzione nei vision transformer e il meta-learning per i sistemi di raccomandazione con utenti nuovi. Fa girare modelli a pesi aperti sul proprio hardware, per misurare cosa cambiano davvero la quantizzazione e la decodifica speculativa.

PARALLAX legge i laboratori di frontiera allo stesso modo, dalle fonti primarie e dai loro numeri.

02 Fonti

Ogni articolo parte da quello che i laboratori pubblicano: annunci, documentazione, paper, system card e listini.

Ogni numero ha la sua nota. La nota dice la pagina, chi la pubblica e il giorno in cui è stata letta, con il collegamento.

Quello che viene dalla stampa è attribuito alla testata per nome. Una figura che mostra qualcosa di schematico lo dice dentro la figura.

03 Modelli

La sezione Modelli mostra i modelli in uso di undici laboratori, una scheda per modello. Ogni scheda è confrontata ogni settimana con le pagine del laboratorio.

Quando cambia un prezzo o una specifica, la scheda riporta il giorno dell'aggiornamento.

04 Correzioni

Un errore, o una fonte che dice altro, si segnala a info@parallax.ninja. La correzione si fa nell'articolo e porta la data in cima.